Sistem ve Veritabanı Yönetimi
Veritabanı Yönetim, Bakım ve Destek Hizmeti
Sistem Yönetimi Hizmetleri
İşletim Sistemi Yönetimi
Linux, UNIX, Windows işletim sistemleri yönetim hizmeti
Sanallaştırma Çözümleri
Mevcut sistemleri sanallaştırma ihtiyaçları doğrultusunda yeniden planlama, kurulum, migration ve yönetim hizmeti
Mikroservis Çözümleri
Cloud veya on premise ortamlar için, mimari tasarım, container(docker) konfigürasyonu ve yönetim (swarm, kubernetes) hizmeti
Konfigürasyon Yönetim Çözümleri
Puppet, Ansible, Chef gibi araçlar kullanılarak sunuculardaki paket ve konfigürasyon yönetim hizmeti
Monitoring & Alarm Çözümleri
Altyapınızın her detayına proaktif bir şekilde hakim olabilmeniz için Zabbix , Prometheus,Grafana, Oracle Enterprise Manager Cloud Control vb. sistemler ile altyapınızın ihtiyacına uygun çözümü tasarlama, kurulum ve yönetimini hizmeti
Log Yönetimi Çözümleri
Sunucularda dağınık şekilde duran log dosyaları, anlık oluşan olayları logstash, API besleme veya özel yazılmış scriptler ile toplama, elasticsearch veya syslog gibi ortamlara indexleme ve kibana, zabbix vb ürünlerle yorumlama ve raporlama hizmeti.
Arama Motoru
Arama işlemlerinde veritabanlarının yetersiz kaldığı durumlar için sphinx, elasticsearch gibi teknolojilerin kurulum ve yönetim hizmeti, arama motoru geliştirme desteği
Bulut(cloud) Çözümleri
Altyapınızın bir parçasını veya tamamını bir veya birden fazla cloud(aws, google, ibm) ortamına migration hizmeti, uçtan uca konfigürasyon, kurulum ve yönetim hizmeti
Queue Servis Çözümleri
Asenkron çalışması gereken süreçler için RabbitMQ cluster kurulum, konfigürasyon ve yönetim hizmeti, consumer ve subscriber geliştirme desteği
Cache Çözümleri
Çok kullanılan verileri yönetmek için redis cluster kurulum ve yönetim hizmeti, cache araçları geliştirme desteği
İş Zekası ve Veri Madenciliği
Ne Oldu?
Bu soruyu cevaplarken genellikle raporlama ve veri keşfi araçları kullanılır. Geçmiş veriler incelenerek oluşan bir durum tanımlanır.
Neden Olacak?
Bu soruyu cevaplarken genellikle tahminsel modelleme, regresyon analizi, zaman serisi analizi , desen (pattern) analizi gibi teknolojiler kullanılarak gelecekte olması muhtemel bir olay için tahminler yapılır.
Neden Oldu?
Bu soruyu cevaplarken genellikle verileri daha detaylı bir şekilde inceleyen gelişmiş analiz araçları ve veri madenciliği gibi teknolojiler kullanılır. Buradaki asıl amaç oluşan durumun sebebini anlayabilmektir.
Neden Yapılmalı?
Bu soruyu cevaplarken genellikle makina öğrenmesi, simülasyonlar, tavsiye sistemleri gibi teknolojiler kullanılır. Bu cevap bize bir süreci en iyi şekilde nasıl optimize edeceğimizi gösterir.